Un ramo della nostra sezione IT si occupa di estrarre informazioni dai dati delle aziende che si affidano a noi. Attraverso l’utilizzo di elaborati algoritmi, essenzialmente, elaboriamo i dati e li trasformiamo in informazioni utili ai nostri clienti, così da consentire loro di prendere decisioni più informate. Il data science è, a tutti gli effetti, l’evoluzione della business intelligence grazie all’implementazione di nuove tecnologie.
Progetto
Fase 1
Analisi requisiti
Attraverso un’intervista approfondita al cliente, si definiscono gli obiettivi e quali informazioni è necessario estrarre dal proprio data base di dati per il loro raggiungimento.
Si tratta di una fase estremamente importante perché ci consente di comprendere su quali dati concentrarci in base alle indicazioni fornite.
Fase 2
Disegno e progettazione
Una volta individuate le sorgenti da elaborare attraverso l’algoritmo, viene disegnata a livello logico la base dati utile a generare le specifiche informazioni richieste e viene progettato il sistema di elaborazione che permetterà di estrarle.
Fase 3
Sviluppo e realizzazione
Attraverso l’utilizzo di tecnologie specifiche appartenenti all’ambito del data science, i nostri tecnici procedono a generare un software interamente customizzato o, in alternativa, andiamo a integrarne uno già esistente nel reparto informatico dei nostri clienti.
Elabora i tuoi dati con un
Il Data Base Administrator incarna un ruolo importantissimo nel data science, poiché rappresenta quella figura in grado di gestire specifiche tecnologie di data base. Ne conosce l’architettura, e per questo è in grado di curarne l’installazione, la configurazione e la manutenzione, anche per ciò che concerne le performance.
L’intelligenza artificiale è una tecnologia oggi in rapidissima espansione e le cui applicazioni possono essere disparate ed estremamente utili in termini di miglioramento dei processi aziendali. Il nostro AI Expert è in grado di impostare un algoritmo basato su questa tecnologia, con la finalità di elaborare le informazioni partendo da una base dati anche grezza.
L’esperto di modellazione dati rappresenta, nel nostro team, una figura trasversale la cui presenza è imprescindibile soprattutto nelle prime due fasi del data science. Infatti, a partire dall’analisi di requisiti è in grado di definire il modello concettuale dei dati per poi trasformarlo nel modello logico che verrà effettivamente implementato nel data base.
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